Σχετικά με το σύνολο δεδομένων
Αυτό το σύνολο δεδομένων προσομοιώνει το μέλλον της εργασίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Μοντελοποιεί τον τρόπο με τον οποίο διάφορα επαγγέλματα, δεξιότητες και επίπεδα εκπαίδευσης ενδέχεται να επηρεαστούν από τον αυτοματισμό που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη έως το έτος 2030.
“Ποιοι τύποι θέσεων εργασίας διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο αυτοματισμού — και γιατί;”
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:
Προγνωστική μοντελοποίηση της πιθανότητας αυτοματισμού
Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) σχετικά με τις κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις
Διαδραστικούς πίνακες ελέγχου που εξερευνούν το μέλλον της εργασίας
Εκπαιδευτικούς και ερευνητικούς σκοπούς
API Επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) 2030 v1.0.0
Βασικό URL: https://marmot-diverse-mastodon.ngrok-free.app//get-data3
Επισκόπηση
Το παρόν API παρέχει μόνο ανάγνωση (read-only) προγνωστικών δεδομένων σχετικά με τη σταθερότητα, τις μισθολογικές απολαβές και τους κινδύνους αυτοματοποίησης διαφόρων επαγγελμάτων έως το έτος 2030. Οι προγραμματιστές μπορούν να αναζητήσουν και να φιλτράρουν δεδομένα, αλλά όχι να τα τροποποιήσουν.
Πόροι (Endpoints)
1. Ανάκτηση Όλων των Επαγγελμάτων
Επιστρέφει μια λίστα με προβλέψεις για θέσεις εργασίας. Υποστηρίζει φιλτράρισμα και σελιδοποίηση.
GET
/get-data3
Παράμετροι Ερωτήματος (Query Parameters)
| Παράμετρος | Τύπος | Υποχρεωτικό |
|---|---|---|
Τίτλος_εργασίας |
integer | Όχι |
Μέσος_Μισθός |
integer | Όχι |
Χρόνια_Εμπειρίας |
string | Όχι |
Επίπεδο_Εκπαίδευσης |
string | Όχι |
Δείκτης_Έκθεσης_AI |
string | Όχι |
Τεχνολογικός_Παράγοντας_Ανάπτυξης |
string | Όχι |
Αυτοματοποίηση_Πιθανότητας_2030 |
string | Όχι |
Κατηγορία_Κινδύνου |
string | Όχι |
Παράδειγμα Απάντησης
{
"data": [
{
"id": "101",
"job_title": "Security Guard",
"average_salary": 45795,
"years_experience": 28,
"education_level": "Master's",
"ai_exposure_index": 0.18,
"tech_growth_factor": 1.28,
"automation_probability_2030": 0.85,
"risk_category": "High",
"skills": [0.45, 0.1, 0.46, 0.33, 0.14, 0.65, 0.06, 0.72, 0.94, 0.0]
},
{
"id": "103",
"job_title": "Construction Worker",
"average_salary": 146216,
"years_experience": 2,
"education_level": "High School",
"ai_exposure_index": 0.86,
"tech_growth_factor": 1.18,
"automation_probability_2030": 0.81,
"risk_category": "High",
"skills": [0.01, 0.94, 0.56, 0.39, 0.02, 0.23, 0.24, 0.68, 0.61, 0.83]
}
],
"meta": {
"total": 250,
"page": 1,
"limit": 2
}
}
2. Ανάκτηση Επαγγέλματος βάσει ID
Ανακτά λεπτομερή στοιχεία για μια συγκεκριμένη καταχώρηση.
GET
/jobs/{id}
Παράμετροι Διαδρομής (Path Parameters)
| Παράμετρος | Τύπος | Περιγραφή |
|---|---|---|
id |
string | Το μοναδικό αναγνωριστικό της εγγραφής. |
Παράδειγμα Απάντησης
{
"id": "102",
"job_title": "Research Scientist",
"average_salary": 133355,
"years_experience": 20,
"education_level": "PhD",
"ai_exposure_index": 0.62,
"tech_growth_factor": 1.11,
"automation_probability_2030": 0.05,
"risk_category": "Low",
"skills": {
"skill_1": 0.02,
"skill_2": 0.52,
"skill_3": 0.4,
"skill_4": 0.05,
"skill_5": 0.97,
"skill_6": 0.23,
"skill_7": 0.09,
"skill_8": 0.62,
"skill_9": 0.38,
"skill_10": 0.98
}
}
Λεξικό Δεδομένων
Κατηγορίες Κινδύνου (Risk Categories)
- Low (Χαμηλός): Ελάχιστος κίνδυνος αντικατάστασης.
- Medium (Μεσαίος): Αναμένεται εξέλιξη του ρόλου, μερική αυτοματοποίηση.
- High (Υψηλός): Υψηλή πιθανότητα αντικατάστασης ή πλήρους αυτοματοποίησης.
Επίπεδα Εκπαίδευσης (Education Levels)
- High School: Απολυτήριο Λυκείου.
- Bachelor’s: Πτυχίο Πανεπιστημίου.
- Master’s: Μεταπτυχιακός Τίτλος.
- PhD: Διδακτορικό Δίπλωμα.
Κωδικοί Κατάστασης (Status Codes)
| Κωδικός | Περιγραφή |
|---|---|
200 |
OK – Το αίτημα ολοκληρώθηκε επιτυχώς. |
400 |
Bad Request – Μη έγκυρα δεδομένα αιτήματος (π.χ. λάθος παράμετροι). |
401 |
Unauthorized – Λείπει ή είναι άκυρο το API Key. |
404 |
Not Found – Η εγγραφή δεν βρέθηκε. |
429 |
Too Many Requests – Υπέρβαση ορίου αιτημάτων (Rate limit). |
500 |
Internal Server Error – Εσωτερικό σφάλμα διακομιστή. |
Leave a Reply